李慧琦

教授

出生年月：1972年6月

办公电话：010-68918239

电子邮件：huiqili@bit.edu.cn

所在学科

信息与通信工程

研究方向

医学图像处理，智慧医疗，人工智能

个人简历

2011 至今：任职于 金沙集团888881 金沙集团888881 博士生导师

2002-2004：任职于 新加坡国立大学 计算机系 研究员

1999-2002：就读于 新加坡南洋理工大学 图像处理专业 博士

1995-1999：任职于 北京控制仪器研究所 整体部 工程师

1993-1995：就读于 哈尔滨工业大学 自动控制专业 硕士

1989-1993：就读于 哈尔滨工业大学 自动控制专业 本科

代表性学术成果

在医学图像处理与模式识别相关领域发表SCI/EI论文100多篇，国际、国内专利10多项。第一作者、通讯作者代表性论文如下：

期刊代表性论文

 Anomaly detection for medical images using self-supervised and translation-consistent features，IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021（SCI一区）

 Convolutional neural networks based lung nodule classification: a surrogate-assisted evolutionary algorithm for hyperparameter optimization，IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI一区）， 2021

 One-Shot Neural Architecture Search: Maximising Diversity to Overcome Catastrophic Forgetting， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （SCI 一区）， 2021

 Automatic Cataract Classification Using Deep Neural Network with Discrete State Transition，39(2): 436-446，IEEE Transactions on Medical Imaging（SCI 一区）， 2020

 Hierarchical method for cataract grading based on retinal images using improved Haar wavelet，Information Fusion（SCI 一区），53:196-208，2020

 Improving retinal vessel segmentation with joint local loss by matting，Pattern Recognition（SCI 二区），98：107068，2020

 Retinal image enhancement using low-pass filtering and α-rooting，Signal Processing（SCI 二区），170: 107445，2020

 Retinal vascular junction detection and classification via deep neural networks，Computer Methods and Programs in Biomedicine（SCI 二区），183:105096，2020

 Automatic detection of parapapillary atrophy and its association with children myopia，Computer Methods and Programs in Biomedicine（SCI 二区），183:105090，2020

 Supervised Segmentation of Un-Annotated Retinal Fundus Images by Synthesis，IEEE Transactions on Medical Imaging（SCI 一区），38(1):46-56， 2019

 A Reference Direction and Entropy based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization，Applied Soft Computing（SCI 二区）,　 70：108-130，2018

 Synthesizing Retinal and Neuronal Images with Generative Adversarial Nets， Medical Image Analysis（SCI 一区），49: 14-26，2018

 Automated Segmentation of Overlapped Nuclei Using Concave Point Detection and Ellipse Fitting，Pattern Recognition（SCI 二区），71：349-360，201７

会议代表性论文

 Differentiable Neural Architecture Search in Equivalent Space with Exploration Enhancement，The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS, CCF A类会议），2020

 Overcoming Multi-Model For-getting in One-Shot NAS with Diversity Maximization，IEEE/CVF Conference on Computer　Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A类会议），2020

 One-Shot Neural Architecture Search　via Novelty Driven Sampling，International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CCF A类会议）, 2020

 High dimensional Bayesian optimization via supervised dimension reduction, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CCF A类会议）, 2019

 Data-Driven Enhancement of Blurry Retinal Images via Generative Adversarial Networks, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI, 医学图像顶级会议), 2019

授权专利（选登）

 基于拓扑结构和图谱的衡量视网膜血管网络相似性的方法，CN110853020B， 2021

 一种基于灰度变化的径向线视盘萎缩弧分割方法， CN108492285B ，2021

 一种基于生成对抗网络的模糊视网膜眼底图像增强方法，CN110264424A, 2020

 一种基于轮廓特征的X线片和彩色照片配准方法，CN107240128B，2020

 一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法，CN106558031，201８

 一种基于色选机的物料分类方法，CN106975617B，2018

荣誉奖励

爱思唯尔中国高被引学者（2014-2019：生物医学工程，2020：电子科学技术）

金沙集团888881“师缘.北理”教师表彰大会教书育人类表彰 2020

金沙集团888881优秀博士学位论文指导老师 2020

中国电子学会优秀硕士论文指导老师 2019

北京市普通高校优秀本科毕业设计指导老师 2019

金沙集团888881优秀硕士学位论文指导老师 2015, 2018-2020

第十一届工业电子学与应用国际会议（ICIEA） 最佳论文奖 2016

金沙集团888881“杰出中青年教师发展支持计划”入选者 2011

教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者 2011

学术兼职及其他

IEEE高级会员，中国医药教育协会智能医学专业委员会智能眼科学组常委，电子学会青年科学家俱乐部成员，中国人工智能学会智慧医疗专委会委员，担任多个国际期刊、会议及科技项目的评审人，IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications、International Conference on Communication, Image and Signal Processing国际会议技术委员会成员。